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中國時報【許素惠╱雲林報導】

雲林科技大學和台大雲林分院合作，收集逾10萬筆資料，經分析成功找出嬰兒肚子餓、想睡覺、疼痛、尿布溼等4種哭聲模型，研發出「嬰語翻譯機」，方便爸媽高準確辨識小貝比生理需求，摘下香港設計及創新科技金獎及特別獎雙獎。

雲科大校長侯春看指出，香港貿易發展局主辦的設計及創新科技博覽會，是亞洲結合創意科技、設計以及專利媒合最大的展覽，擁有全亞洲市場最龐大商機，也是IFIA國際發明聯盟協會公告的正式國際發明展，該校囊括2金2銀1特別獎。

其中嬰語翻譯機最受矚目，研發長張傳育領導的蕭裕棋、李佳菁等研究團隊，利用嬰兒哭聲中的特定聲學特徵，結合機器學習（machine learning）及巨量資料（big data）分析技術，研發出可隨嬰兒成長自動修正哭聲模型的軟體。

團隊並與台大雲林分院小兒科醫生合作，收集超過10萬筆資料經過分析，成功找出肚子餓、想睡覺、疼痛、尿布溼等哭聲模型，對於出生2周、1個月、2個月及4個月新生兒的哭聲辨識率，分別高達92%、85.4%、83.8%、77%，男女嬰兒均適用。

張傳育強調，該軟體可直接下載安裝在手機內，對於毫無育兒經驗的新手爸媽來說，面對新生兒嚎啕大哭時，不會再手足無措，除了金獎，還獲得特別獎。

另件金獎作品為創設系及電子系老師張岑瑤、薛雅馨指導的張巧玗、陳虹伶、蘇柏誠、林詠章團隊，研究出「室內光傳輸電子化標籤」，利用光通訊原理，不使用wi-fi就能將商品資訊傳遞給消費者，減少紙張浪費及電磁波危害健康。



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/助爸媽知哭聲原因-雲科大嬰語翻譯機-奪國際獎-215006796.html

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